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Big data, notre ubik du moment

Je termine la lecture du fameux livre de Philip K Dick, Ubik, et en parallèle suis en train de me mettre à niveau dans ma veille sur le sujet "big data". La similitude est troublante. Tout comme "Ubik", la majorité de ceux qui parlent du "big data" ne savent pas de quoi il s'agit, se persuadent de sa nouveauté, et lui attribuent tous les miracles : guérir les maladies, prédire l'avenir et mettre au fin au chômage.

L'effervescence publicitaire a le mérite de sortir le sujet de son périmètre technologique pour convaincre les métiers, divers et variés, qu'il s'agit de la panacée dont ils ont absolument besoin.

Le congrès big data, dont la seconde édition se tiendra le 3 et 4 avril prochain au CNIT de La Défense est un bon exemple. Sa première édition 2012 accueillait une population d'éditeurs de logiciels, de professionnels et des SI et de techno geek. En un an, la fibre geek a vibré au delà du cercle des 100% techno, et la douce mélodie "big data" résonne un peu partout. 

Les grandes entreprises du net, ou tout simplement toute start up et plus de l'économie numérique se trouve être une entreprise proposant une solution de big data. Soit par des solutions automatiques et technologiques, comme réussissent les principau réseaux sociaux ou sites d'indexation (Facebook, google, LinkedIn, Viadeo,...), soit par des solutions "expertes", et c'ests là que je positionne les armées de community managers qui planchent sur l'exploitation et le développement des big data que représentent les communautés dont ils ont la charge.

Je fais le rapprochement d'autant plus volontiers avec Ubik, qu'il s'agit d'un produit issu de la publicité, offrant un monde meilleur en perspective, mais avec une ambiguïté maintenu par l'auteur qui résume bien notre situation avec les big data : est-ce pour le pire ou pour le meilleur ? Le pire serait l'échec de la protection des données personnelles (cf. les attaques des état-unis contre le projet européen en cours) et l'avènement d'un monde s'organisant selon ce que les machines en devine. Le meilleur... serait tout le contraire, mais reste effectivement à inventer. Les promesses sont nombreuses, nous devrions rapidement tomber dans le creux du "Hype cycle" du Gartner, et ainsi voir émerger les applications et solutions qui vont perdurer (survivre ?). 

Bon, je continue mes lectures de Philip K Dick, ça m'aidera peut être à comprendre mieux les big data.

Euclid : le « google analytics » des magasins physiques... ou exploitation économique big data et wifi public

Une jeune start-up, Euclid, issue du vivier de Palo Alto, fournit une solution bien pensée permettant à toutes les boutiques ayant pignon sur rue de connaître les statistiques de fréquentation comme peuvent le faire leurs sœurs sur le web avec la solution de google « Google Analytics ». D’ailleurs un de ses fondateurs est à l’origine de cette solution de Google.

La solution est simple, et rappelle une controverse qui avait agité la collecte de données de connexion wifi par google lors de la cartographie par ses véhicules. Controverse qui s’est traduite en France par une condamnation par la CNIL à une amande de 100.000€. Euclid a le bon goût cette fois-ci de se limiter aux données techniques : le pivot de la solution est l’adresse MAC du smartphone se connectant au wifi de la boutique. Ce qui permet au passage de considérer d’une autre façon la course à qui offrira le wifi au pauvre quidam en détresse que nous sommes (Google à NY, ), et reste sous le coût de l’injonction de la CNIL (arrêter la collecte des données de connexion, dont les données techniques).

La gestion des données privées se fait cette fois-ci a posteriori : chaque personne a la possibilité de se connecter au site web de l’entreprise et de se rendre anonyme. Ce qui risque de ne pas plaire aux agences européennes de protection des données personnelles.

La solution n’en est pas mois séduisante, proposant de coupler les données collectées (fréquence de passage du client, taux de clients s’arrêtant devant la vitrine et rentrant dans la boutique) à des données de marketing, permettant d’apprécier l’efficacité de l’envoi d’un catalogue (qui s’est avérée inutile pour un marchand de meubles), d’un emailing,…

Euclid met ainsi à la disposition de ses clients une solution « plug & play » (nécessaire pour une adoption rapide), de 200$ par mois et par boutique, exploitant les données collectées et à disposition par ailleurs pour des restitutions marketing, merchandising ou d’opérations.

La principale limitation de cette solution, outre le problème de la collecte des données personnelles, vient de la proportion de clients qui, en ville, disposent d’un smartphone avec le wifi d’activé par défaut : autour de 50%. 

 

[Source initiale de l’information] : http://www.technologyreview.com/news/509771/startup-lets-retail-stores-track-shoppers-as-websites-do/